ओपन ए आई ने 100 पूर्व बैंकरों को ए आई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नियुक्त किया है!



ब्लूमबर्ग द्वारा देखे गए दस्तावेजों के अनुसार, OpenAI ने वॉल स्ट्रीट की प्रतिष्ठित कंपनियों के 100 से अधिक पूर्व निवेश बैंकरों को एकत्र किया है ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सिस्टम को प्रशिक्षित किया जा सके, जो पारंपरिक रूप से जूनियर विश्लेषकों द्वारा किए जाने वाले थकाऊ कार्यों को स्वचालित कर सकें। इस गुप्त पहल को “प्रोजेक्ट मर्करी” (Project Mercury) नाम दिया गया है। इसके तहत कॉन्ट्रैक्टरों को प्रति घंटे 150 डॉलर का भुगतान किया जाता है ताकि वे वित्तीय मॉडल तैयार करें और AI को एक्सेल मॉडलिंग तथा पावरपॉइंट संशोधन जैसे दोहराए जाने वाले बैंकिंग कार्यों को संभालना सिखाएं।


इस परियोजना में JPMorgan Chase, Goldman Sachs, और Morgan Stanley जैसी कंपनियों के पूर्व कर्मचारी शामिल हैं, साथ ही Brookfield, Evercore, और KKR जैसे संस्थानों के पेशेवर भी भाग ले रहे हैं। इसके अलावा, हार्वर्ड और MIT के MBA छात्र भी इसमें जुड़े हुए हैं। कॉन्ट्रैक्टरों को OpenAI की विकसित की जा रही नई तकनीक तक प्रारंभिक पहुंच दी जाती है और उन्हें उद्योग मानकों के अनुसार प्रति सप्ताह एक वित्तीय मॉडल जमा करना अनिवार्य होता है।

OpenAI के इस कदम के संभावित काम‑ठहराव प्रभाव क्या होंगे:-


OpenAI के इस कदम से रोजगार पर मिश्रित प्रभाव पड़ने की संभावना है। एक ओर, यह निवेश बैंकिंग और वित्तीय विश्लेषण के कई शुरुआती स्तर के कार्यों को स्वचालित कर सकता है, वहीं दूसरी ओर यह नए प्रकार के तकनीकी और विश्लेषणात्मक कार्य अवसर भी पैदा कर सकता है [1][2][3]।


### संभावित नकारात्मक प्रभाव:

- **एंट्री-लेवल नौकरियों में कमी:** OpenAI का “Project Mercury” विशेष रूप से जूनियर बैंकरों के कार्यों को स्वचालित करने के लिए बनाया गया है, जैसे कि Excel मॉडलिंग, डाटा विश्लेषण और PowerPoint प्रेजेंटेशन तैयार करना। इससे शुरुआती विश्लेषक भूमिकाओं में कटौती संभव है [1][2]।  

- **नौकरी सुरक्षा को खतरा:** स्वचालन के कारण बैंकिंग क्षेत्र में काम करने वाले युवा पेशेवरों के लिए नौकरी अस्थिरता बढ़ सकती है, क्योंकि उनके कार्यों को AI मॉडल्स अधिक तेजी और कुशलता से कर सकते हैं [3]।  

- **कौशल अप्रासंगिकता:** पारंपरिक वित्तीय विश्लेषण और रिपोर्ट बनाने के कौशल की महत्ता घट सकती है, जिससे कर्मचारियों को अपने कौशल अपडेट करने की आवश्यकता पड़ेगी [4]।


### संभावित सकारात्मक प्रभाव:

- **उच्च उत्पादकता:** Goldman Sachs के अनुसार, AI अपनाने से श्रम उत्पादकता में लगभग 15% की वृद्धि हो सकती है, जिससे दीर्घकालिक आर्थिक लाभ संभव हैं [5]।  

- **नई भूमिकाओं का उदय:** स्वचालन के साथ नए तकनीकी, निगरानी, डेटा इंटरप्रिटेशन और ग्राहक-संबंधी कार्यों में मांग बढ़ सकती है। यह परिवर्तन जूनियर भूमिकाओं को समाप्त नहीं करेगा, बल्कि उन्हें अधिक विश्लेषणात्मक और रणनीतिक बना सकता है [4][6]।  

- **मानव विशेषज्ञता का मूल्य:** निर्णय लेने, क्लाइंट रिलेशनशिप और रेगुलेटरी कंप्लायंस जैसे क्षेत्रों में मानव योगदान की मांग बनी रहेगी [4]।


कुल मिलाकर, OpenAI का यह कदम बैंकिंग उद्योग में AI की नई दिशा तय कर सकता है। अल्पकालिक रूप से यह कुछ नौकरियों के खत्म होने का कारण बनेगा, पर दीर्घकाल में यह कार्य संस्कृति को अधिक ज्ञान-आधारित और प्रौद्योगिकी-केंद्रित बना सकता है। [1][2][5][3]





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